In de verzekeringswereld zijn AI en data tegenwoordig onmisbaar. Bij Unigarant hebben we een overvloed aan data en de ambitie om deze optimaal te benutten. Dit maakt ons bedrijf een ideale plek voor mensen met een passie voor data, modellen en Artificial Intelligence.
“Nooit verveeld”
Arno Gils is een van die gepassioneerde mensen. Met een achtergrond in informatica en een liefde voor wiskunde, begon hij in 2020 als Data Scientist bij Unigarant. Destijds was hij een pionier in een vakgebied dat nog in de kinderschoenen stond. Nu, vierenhalf jaar later, is er veel veranderd. In 2025 heeft Unigarant een eigen Data-afdeling met negen medewerkers.
“Nee, in vierenhalf jaar heb ik me geen moment verveeld,” zegt Arno. “Schadeverzekeraars – en Unigarant in het bijzonder – zijn geweldige bedrijven om voor te werken als data scientist. Ik zie mijn werk als een grote puzzel die we met data en algoritmes proberen op te lossen. Bij Unigarant zijn er nog veel puzzelstukjes die op hun plek moeten worden gelegd.”
Innovatieve projecten
Een van de projecten waar Arno een belangrijke bijdrage aan heeft geleverd, is een model dat berekent in hoeverre schades geautomatiseerd verwerkt moeten worden om de werkdruk voor de afdeling Schade beheersbaar te houden. “Dit model is een mooi voorbeeld van hoe je data voor je kunt laten werken.
Wanneer de drukte op de afdeling Schade toeneemt, bijvoorbeeld tijdens de zomerpiek met veel reisschades, helpt het model bij het bepalen hoeveel schades we geautomatiseerd moeten afhandelen en wat het risico hiervan is.”
Ook commercieel gezien is er een enorm onontgonnen potentieel voor de inzet van data. Het kan helpen bij het bepalen van specifieke klantgroepen en hun behoeftes. “Met behulp van algoritmes kunnen we de behoefte van bepaalde klantgroepen beter begrijpen en ons aanbod daar op aanpassen.”
Voorkomen is beter dan genezen
Een groot thema binnen de schadeverzekeringen is het voorkomen van schades, oftewel preventie. De sleutel tot een succesvol preventiebeleid ligt in de voorspellende kracht van data. “We ontwikkelen modellen waarmee we beter kunnen voorspellen wanneer bepaalde schades optreden. Als we dat inzicht hebben, kunnen we actief sturen op het voorkomen hiervan.
Stel dat we zien dat er in een bepaalde periode van het jaar, in bepaalde gebieden of onder bepaalde omstandigheden veel waterschade door regen optreedt. Dan kunnen we deze risico’s beter inschatten en klanten helpen deze schades te voorkomen, bijvoorbeeld door preventieve maatregelen aan hun dakgoten.”
De Unigarant manier
“Wat ik ontzettend prettig vind aan Unigarant, is de manier waarop we ons werk kunnen doen. Ik voel een enorme vrijheid om te experimenteren en te zoeken naar manieren om data in te zetten in onze bedrijfsvoering,” zegt Arno. Deze vrijheid ervaart hij niet alleen in het werk zelf, maar ook in de manier waarop Unigarant met werken omgaat.
“Bij Unigarant word je gewaardeerd om je toegevoegde waarde voor de organisatie, niet om waar of wanneer je dat doet. Dat betekent dat je je werk flexibel kunt inrichten. Een keer thuiswerken vanwege een privéafspraak? Geen probleem. Kinderen ziek? We passen ons aan. Die mate van flexibiliteit bevalt me heel goed.”
Toekomst
“Ik zie mezelf over tien jaar nog steeds bij Unigarant werken. Hoewel ik veel bezig ben met het voorspellen van zaken, vind ik het lastig om me voor te stellen hoe het werk er dan uitziet. Ons datateam zal in ieder geval groter zijn en de organisatie zal beter weten waarvoor ze ons kunnen benaderen. Data zal volwassen zijn geworden en de mogelijkheden misschien wel onbegrensd. Ik heb er zin in!”
